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数字图像处理技术有哪些特点
数字图像处理的特点如下:处理信息量很大。数字图像处理的信息大多是二维信息,处理信息量很大,因此对计算机的计算速度、存储容量等要求较高。占用频带较宽。与语言信息相比,数字图像处理占用的频带要大几个数量级。
图像处理技术的一般包括图像压缩,增强和复原,匹配、描述和识别3个部分。数据压缩和编码技术:数据压缩和编码技术是多媒体技术的关键技术之一。
具有数字信号处理技术共有的特点:(1)处理精度高。(2)重现性能好。(3)灵活性高。数字图像处理后的图像是供人观察和评价的,也可能作为机器视觉的预处理结果。数字图像处理技术适用面宽。
数字图像处理与光学等模拟方式相比具有以下鲜明的特点: 1具有数字信号处理技术共有的特点。(1)处理精度高。(2)重现性能好。(3)灵活性高。 数字图像处理后的图像是供人观察和评价的,也可能作为机器视觉的预处理结果。
)数字图像处理是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。数字图像处理又称为计算机图像处理,它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。
数字图像处理的发展概况
主要内容有:图像增强、图像编码、图像复原、图像分割、图像分类、图像重建、图像信息的输出和显示。
数字图像处理主要研究的内容有以下几个方面: 1) 图像变换由于图像阵列很大,直接在空间域中进行处理,涉及计算量很大。
随着计算机技术的飞速发展,尤其是20世纪90年代以来多媒体技术的发展,使得计算机成为图像处理的最先进工具,同时也使图像处理技术日臻成熟。由于计算机所处理的信息全部是数字化的,因此,它只能处理数字化的图像。
数字图像处理是用计算机对()进行处理的一门技术
数字图像处理(digital image processing),是利用计算机对图像进行去除噪声、增强、恢复、分割、提取特征等的理论、方法和技术。图像处理是利用计算机和实时硬件实现的,也被称为计算机图像处理(computer image processing)。
数字图像处理(Digital Image Processing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。
图像处理技术是用计算机对图像信息进行处理的技术。主要包括图像数字化、图像增强和复原、图像数据编码、图像分割和图像识别等。图像的处理技术包括点处理、组处理、几何处理和帧处理四种方法。
数字图像处理(digital image processing)是用计算机对图像信息进行处理的一门技术,使利用计算机对图像进行各种处理的技术和方法。 20世纪20年代,图像处理首次得到应用。20世纪60年代中期,随电子计算机的发展得到普遍应用。
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